Laboratori/Seminari


SEMINARIO DI TECNICHE DI CAMPIONAMENTO STATISTICO

Il seminario prevede l’introduzione alla progettazione di indagini complesse con particolare riferimento all’estrazione di campioni probabilistici e non probabilistici e alla determinazione della numerosità campionaria, l’individuazione degli stimatori più adeguati alle specifiche situazioni inferenziali e la valutazione e interpretazione del grado di incertezza delle stime ottenute.

LAB OF APPLIED FINANCIAL ECONOMETRICS

Lo scopo del laboratorio è quello di introdurre gli studenti ai modelli in econometria finanziaria. Questo corso sarà utile agli studenti che intendono intraprendere corsi di finanza empirica e studenti che desiderano ottenere una solida comprensione degli strumenti necessari per analizzare dati finanziari. Le lezioni verranno impartite in Inglese.

Il laboratorio insegna a trasformare i dati in grafica e a presentare in modo comprensibile, convincente e chiaro i risultati delle analisi condotte. In particolare, il laboratorio prepara a creare grafici statistici interattivi per l’analisi di grandi moli di dati. Nel laboratorio si userà l’ambiente statistico R.

LABORATORIO DI MARKETING RESEARCH: MODELLI A CLASSI LATENTI

L’insegnamento si propone di fornire agli studenti e alle studentesse le conoscenze teoriche, applicative e di condivisione dei modelli per classi latenti. Le capacità acquisite consentiranno di effettuare in autonomia analisi di dati sia in ambito accademico che lavorativo.

Le lezioni verranno impartite in Inglese. L’insegnamento si propone di fornire le conoscenze di base sui grafi e sull’omologia persistente di grafi e di mostrare esempi di applicazioni dell’omologia persistente di un grafo a networks in economia e nelle neuroscienze.

LABORATORI DI INTRODUZIONE AI SOFTWARE

Quattro distinti laboratori presentano le nozioni di base per poter lavorare in diversi ambienti software di frequente utilizzo nell’applicazione dell’analisi dei dati: sono relativi all’applicativo specializzato STATA, agli ambienti di sviluppo ed elaborazione R e Python e al linguaggio standard di interrogazione database SQL.